EU AI Act: wat verandert er voor productiebedrijven die AI inzetten?

De EU AI Act is de eerste wettelijke regeling voor kunstmatige intelligentie ter wereld. Veel bedrijven denken dat de wet alleen relevant is voor techbedrijven die zelf AI-modellen bouwen. Dat is een misvatting. De wet geldt voor elke organisatie die AI inzet, ook als je AI alleen gebruikt om kennis te ontsluiten, processen te documenteren of medewerkers sneller te laten vinden wat ze nodig hebben.

Bij Taggl zien we de EU AI Act niet als last, maar als een logisch kader voor hoe verantwoorde AI-inzet er in de praktijk uitziet. Dit kennisartikel legt uit wat de wet inhoudt, welke categorieën relevant zijn voor productiebedrijven en hoe wij ons platform daarop hebben ingericht.

Voor wie de wet bij de bron wil nalezen: de Europese Commissie beschrijft het AI Act-framework en de officiële wettekst staat op EUR-Lex als Verordening (EU) 2024/1689.

De wet werkt met risico's, niet met verboden

De AI Act gebruikt een risicogebaseerde aanpak. Niet alle AI is gelijk. De zwaarte van de verplichtingen hangt af van wat een AI-systeem doet en welke impact het heeft op mensen.

Voor de meeste toepassingen in de maakindustrie, waaronder wat Taggl doet, is beperkt risico het relevante niveau. De verplichtingen zijn concreet en haalbaar, mits je weet wat ze inhouden.

Taggl bouwt geen modellen, en dat maakt verschil

De AI Act maakt onderscheid tussen twee rollen. Een provider ontwikkelt een AI-systeem en brengt het op de markt. Een deployer past een bestaand AI-systeem toe in een professionele context.

Taggl bouwt geen eigen AI-modellen. Wij gebruiken AI als component binnen ons platform: om spraak te verwerken, kennisbanken op te bouwen vanuit SOPs en berichten, en medewerkers snel de juiste informatie te geven. Jullie organisatie is de verwerkingsverantwoordelijke voor jullie data. Wij zijn de technische partij die dat mogelijk maakt, met bijbehorende afspraken en verantwoordelijkheden.

Wat de wet concreet vraagt

Voor productiebedrijven draait de praktische impact om vier thema's: AI-kennisplicht, transparantie bij AI-gegenereerde content, AVG-afspraken rond stemverwerking en menselijke controle over beslissingen.

AI-kennisplicht

Sinds 2 februari 2025 zijn organisaties wettelijk verplicht te zorgen dat medewerkers die met AI-systemen werken, begrijpen wat die systemen doen en waar de grenzen liggen. De Europese Commissie licht deze verplichting toe op haar pagina over AI talent, skills and literacy. Dat is geen eenmalige training, maar een doorlopende verantwoordelijkheid.

Wij ondersteunen dit door transparant te zijn over hoe Taggl werkt: wat de AI doet, wat het niet doet en hoe output tot stand komt. Dat maakt het voor productiebedrijven eenvoudiger om aan deze verplichting te voldoen.

Transparantie bij AI-gegenereerde content

Wanneer medewerkers via Taggl een vraag stellen aan de chatassistent, of een kennisbankpagina lezen die is opgebouwd vanuit SOPs en Taggl-berichten, moet duidelijk zijn dat ze met AI-gegenereerde informatie werken. Dat is een wettelijke eis onder artikel 50 van de AI Act.

In ons platform tonen wij dit standaard: AI-antwoorden en AI-samengestelde kennisbankartikelen worden altijd duidelijk als zodanig gelabeld. Geen verborgen automatisering. De gebruiker ziet altijd wat de bron is.

Stemverwerking valt onder de AVG

Taggl verwerkt stemgeluid. Spraak is een persoonsgegeven, waarmee de AVG van toepassing is. Dat is een andere verantwoordelijkheidsstructuur dan de AI Act: de grondslag voor verwerking ligt bij de werkgever als verwerkingsverantwoordelijke, vastgelegd in een arbeidsrelatie of intern beleid. Met Taggl sluit je een verwerkersovereenkomst die de AVG-kaders borgt.

Stemdata valt niet onder de bijzondere categorieën van de AI Act voor hoog-risico toepassingen. Er worden via Taggl geen beslissingen genomen over medewerkers op basis van stemanalyse. Het platform gebruikt spraak uitsluitend als invoer voor kennisregistratie.

Geen autonome beslissingen over mensen

De AI Act legt de zwaarste lasten op AI die beslissingen neemt met directe impact op mensen, bijvoorbeeld bij toegang tot werk, financiering of gezondheidszorg. Taggl neemt geen van die beslissingen. Het platform ondersteunt kennisdeling en procesborging. Medewerkers vinden sneller wat ze nodig hebben; de beslissing blijft bij de mens.

De tijdlijn op een rij

Daarna volgt op 2 augustus 2027 nog een belangrijke datum voor hoog-risico AI die is ingebed in gereguleerde producten. Voor de meeste productiebedrijven is 2 augustus 2026 de meest concrete deadline. De EU houdt vast aan deze tijdlijn en er is geen uitstel voorzien.

Waar Taggl op gebouwd is

De AI Act vraagt om transparantie, menselijk toezicht en duidelijke verantwoordelijkheden. Dat zijn geen nieuwe eisen voor ons. Het zijn de uitgangspunten van ons platform.

• Zichtbare labels. AI-gegenereerde content wordt duidelijk als zodanig gelabeld, in de chat en in de kennisbank.
• AVG-kaders. Stemverwerking wordt ingeregeld via een verwerkersovereenkomst en passende technische maatregelen.
• Menselijke controle. Het platform neemt geen autonome beslissingen over medewerkers of processen.
• Uitlegbaar gebruik. Klanten worden geïnformeerd over hoe de AI werkt en wat de beperkingen zijn.

Wil je zien hoe Taggl kennis borgt in jouw productieomgeving en hoe wij daarbij omgaan met AVG en de EU AI Act? Neem contact op of vraag een demo aan.